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Le People Analytics nelle imprese italiane: stato dell’arte e prospettive

Venerdì 8 luglio 2022 dalle ore 11.00 alle ore 12.30 si terrà il seminario dal titolo “Le People Analytics nelle imprese italiane: stato dell’arte e prospettive”, organizzato dalla Fondazione Marco Biagi nell’ambito dell’Osservatorio sul Performance Management, in collaborazione con i Dipartimenti di Economia Marco Biagi e di Comunicazione.
Durante il seminario verranno presentati i risultati dell’indagine condotta a febbraio 2022 sui People data di cui dispongono le organizzazioni e, in particolare, sulla provenienza di tali dati e sulla finalità e la frequenza con cui vengono elaborati. Il seminario mira a fornire uno stato dell’arte delle imprese italiane, analizzando i possibili scenari di sviluppo e miglioramento dei processi HR e delle performance aziendali nei prossimi anni.
L’incontro sarà inoltre occasione per presentare la Masterclass, in partenza a settembre 2022, sui metodi e gli strumenti necessari per la gestione delle risorse umane data-driven.
L’evento si svolgerà in presenza presso la sede della Fondazione Marco Biagi e in diretta streaming tramite Microsoft Teams.

Abstract
La digitalizzazione e la conseguente datificazione dei processi aziendali sono fenomeni in forte espansione. Ogni area organizzativa dovrebbe imparare ad analizzare i dati a disposizione.
Per rispondere a queste domande, a febbraio 2022 è stata condotta la seconda edizione di un’indagine esplorativa che ha coinvolto circa 100 HR Manager di imprese italiane di diverse dimensioni. I dati raccolti riguardano innanzitutto i People Data di cui dispongono le organizzazioni e, in particolare, le fonti da cui provengono tali dati.
In secondo luogo, i rispondenti sono stati interrogati sulle finalità e la frequenza con cui i People Data vengono elaborati, attraverso quali analisi e strumenti. Infine, dopo aver chiesto quali attori sono coinvolti nell’elaborazione e nell’utilizzo di People Analytics e quali competenze mettono in campo, si sono indagate leprospettive future di tale pratica.
Nel complesso, da questa seconda survey, è emerso che lo stato dell’arte delle People Analyticsnel nostro Paese non è sostanzialmente cambiato negli ultimi due anni continuando a mostrareinteresse, vivacità e positiva evoluzione: gli HR manager italiani hanno consapevolezza dei PeopleData e riconoscono le potenzialità del loro utilizzo, che però all’atto pratico è ancora limitato, sianella frequenza, sia nella sofisticazione delle analisi e delle tecniche, sia infine nell’impattopercepito.
La ragione principale della limitata diffusione delle People Analytics sembra essere lamancanza di competenze di analisi dei dati ma la percezione prevalente relativa al prossimotriennio è che le People Analytics avranno uno sviluppo significativo e costituiranno un driverimportante di miglioramento sia dei processi HR sia delle performance aziendali.
In tal senso, ciò che sembra determinante è la capacità di integrare dati provenienti da fonti diverse, quindi nonsolo dai sistemi informativi delle risorse umane (HRIS) ma anche ad esempio dagli ambienti digitalidi lavoro (digital workplaces), e utilizzarli per rispondere a quesiti originali che abbiano rilevanzaper la gestione delle risorse umane e per il business.

Programma
11:00 Introduce e coordina
Tommaso Fabbri Università di Modena e Reggio Emilia, Fondazione Marco Biagi

11:15 Presentazione dell’indagine «Le People Analytics nelle imprese italiane: stato dell’arte e prospettive
Anna Chiara Scapolan Università di Modena e Reggio Emilia, Fondazione Marco Biagi

11:45 Discussione
Alessandro Camilleri Group HR & Organization Director, Gruppo HERA
Loretta Chiusoli Corporate HR Director, CRIF
Luigi Torlai Docente a contratto Università di Modena e Reggio Emilia

12:15 Presentazione della Masterclass in People Analytics. Metodi e strumenti per la Gestione delle Risorse Umane Data-driven
Tommaso Fabbri Università di Modena e Reggio Emilia, Fondazione Marco Biagi

Per maggiori informazioni e iscrizioni
> pagina dedicata

[Ultimo aggiornamento: 12/07/2022 08:25:08]